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大模型工具进入逆向与破解场景后,App 面对的已不是过去靠人力反复尝试的攻击者。AI 可以批量完成信息收集、代码理解、路径规划,把原本门槛较高的逆向工作变成标准化流程,让单个攻击者的产出被成倍放大。对抗思路也要随之改变:与其追求「让攻击者进不来」,不如让攻击者每一步都走不稳——这就是御AI「对抗式」加固的出发点。「对抗式」的含义在于:不把安全当成上线前的一次性动作,而是当成贯穿生命周期的持续对抗。
一个孩子点开“早教动画”,看到的却是被 AI 魔改后的暴力剧情;一次看似普通的“暑期陪玩”,背后可能是诱导未成年人发送私密照片的陷阱;一场盲盒直播里,“限量”“绝版”“手慢无”的话术,正在刺激未成年人冲动消费;一块儿童智能手表,也可能因为语音问答、第三方 App 或输入法环节,成为不适龄内容触达未成年人的入口。这些风险,已经不再只是某一条违规内容、某一个违规账号的问题。
AI 技术已从单纯的威胁识别工具升级为安全体系的核心引擎。其核心突破在于数据流转全链路的智能管控技术,通过融合深度协议解析、AI 驱动的内容感知与跨域联动分析,形成了 “资产测绘 - 智能分级 - 流量监测 - 审计溯源” 的闭环方案,在电信运营商领域积累了 31 个省分公司的落地案例,成为该行业数据安全防护的典型服务商。榜单的更迭本质上是行业发展的缩影,无论是领军厂商的全域扩张,还是垂直厂商的技
自移动游戏买量模式兴起之日,流量作弊与反作弊的攻防战便悄然开启。这场没有硝烟的战争背后,数据造假正演变为威胁行业根基的毒瘤。当流量黑产以更隐蔽的技术手段渗透推广链路,游戏企业面临的已不仅是简单的经济损失,而是关乎产品生命周期与市场生态的系统性风险。流量造假的危害呈现多维渗透态势:● 经济风险:推广账户因异常流量触发平台风控导致封禁时,前期投入的推广预算将彻底沉没。某头部SLG厂商曾因渠道反作弊追溯
2019 年 5 月 11 日,OpenResty 社区联合又拍云,举办 OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙武汉站,福禄科技服务端研发工程师罗宇翔在活动上做了《 OpenResty 游戏反外挂应用 》的分享。OpenResty x Open Talk 全国巡回沙龙是由 OpenResty 社区、又拍云发起,邀请业内资深的 OpenResty 技术专家,分享 OpenRest.
tcpdump 在移动网络安全中的核心价值,在于其打通了 “底层流量捕获” 与 “安全风险识别” 的链路 —— 它不仅是工具,更是移动安全分析的 “思维载体”:通过解读数据包中的 IP、端口、协议字段,还原 APP 行为、恶意通信与网络攻击的真相。对安全从业者而言,掌握 tcpdump 的移动落地技巧,能大幅提升隐私合规检测、恶意软件分析的效率;对开发者而言,可借助它提前发现 APP 的网络安全漏
2023年上半年,国内总共发布游戏522款。据**《2023年1-6月中国游戏产业报告》**显示2023年1-6月,游戏市场的持续发展,让很多游戏厂商赚的盆满钵满,然而“天下熙熙,皆为利来。天下攘攘,皆为利往”。随之而来的是游戏灰黑产业的愈演愈烈,特别是游戏外挂十分猖獗。什么是游戏外挂?模拟挂是指使用模拟器或虚拟机等软件来模拟游戏环境,以获取不正当的优势。通过模拟挂,玩家可以在虚拟环境中进行修改、
这背后离不开全行业的协同合作,既要有多模态的技术视野,也要有多维度的实战经验,通过多方的洞察力构建更加安全的大模型及其应用。12月20日,「创造未来,安全同行」北京站·第九期“度安讲”技术沙龙成功举办,本次沙龙聚焦多模态、终端大模型内容安全、数据安全与合规等前沿领域的安全议题,来自百度安全、vivo、中国联通、复旦大学等行业领军专家共聚一堂,围绕防护机制、评测体系、落地实践等维度进行分享,旨在携手
游戏外挂,一个令很多游戏玩家和厂商深恶痛绝的存在,不仅破坏了游戏公平竞技的玩家精神和其他用户的游戏体验,影响了游戏服务器的稳定,还造成了游戏厂商的经济损失, 阻碍了游戏的发展,成为游戏安全领域首要需要解决的问题。玩家可以使用特定的工具或软件来查找和修改游戏进程中的内存地址和数值,从而改变游戏的状态,例如修改角色属性、增加游戏货币或跳过难关。游戏市场的持续发展,让很多游戏厂商赚的盆满钵满,然而“天下
业务安全是指确保企业业务流程中数据、交易、用户信息及资产免受未经授权访问、篡改、泄露或中断的能力,以维护业务连续性、数据完整性和客户信任。业务安全场景描述垃圾注册:通过囤积、购买虚假信息的形式恶意注册批量账号营销反作弊:基于营销活动的漏斗,骗取平台的活动奖励虚假认证:利用非本人身份信息,恶意骗过平台账号的身份认证环节信贷风险:骗贷、伪冒申贷、恶意逾期;逾期、欠款业务痛点线上页面存在被恶意攻击的风险
为了合规性,开发者需要进行严格的隐私合规检测,确保在用户授权下,应用只获取必要的信息,并且加密传输。因此,开发者在提交应用时,应确保其符合平台的规定,避免因安全问题而遭遇审核拒绝。通过使用专业的APP安全检测工具,可以及时发现潜在的代码漏洞、API接口的安全问题、弱密码设置等风险点,并进行修复。无论是开发者还是用户,都需要警惕一些潜在的安全风险,以确保应用不仅能顺利上线,还能保障用户的数据和隐私安
今天在FreeBuf看了一篇关于大模型内容安全的文章,觉得很有意思,先记录一下自己的理解,方便后续学习。
大模型,正以前所未有的创造力,重塑数字世界的边界。12月20日,「创造未来,安全同行」北京站·第九期“度安讲”技术沙龙成功举办,本次沙龙聚焦多模态、终端大模型内容安全、数据安全与合规等前沿领域的安全议题,来自百度安全、vivo、中国联通、复旦大学等行业领军专家共聚一堂,围绕防护机制、评测体系、落地实践等维度进行分享,旨在携手各界生态合作伙伴,为大模型的平稳健康发展,提供一套且是可行的思路与方案。第
本文介绍了手游漏洞挖掘的基本思路和方法,指出游戏漏洞并非想象中难以挖掘。文章首先对比了两种主流的游戏反外挂方案:一种是基于加密的客户端加固,另一种是通过风险评估从服务端修复漏洞。作者认为仅依赖加密无法真正解决问题,并演示了如何通过Cheat Engine等工具绕过加密检测,实现道具数量修改、角色ID篡改等漏洞测试。文章提供了具体的内存修改操作步骤,并强调漏洞挖掘需要多实践尝试。最后提醒测试者需遵守
例如,《互联网信息服务算法推荐理规定》要求算法备案、科技伦理审查及安全评估检测,确保算法逻辑可追溯。AI算法透明度的核心在于构建“可控、可靠、可用、可信”的治理体系,而司法审查需兼顾技术创新与公共利益。未来需通过动态立法、技术赋能与社会共治,实现算法黑箱的“有限解构”,推动人工智能在法治轨道上健康发展。深度学习模型的“黑箱”特性导致解释困难,需发展可解释AI(XAI)技术,如LIME(局部可解释模
对于大数据算法、AI算法等,通过专门的备案系统,让每一个算法在投入使用前都能得到充分的审查,既保证了算法的透明度,也提升了其可信度。算法备案治理有助于实现信息秩序的有序化、规范化,同时,通过对算法的公正公开审查,也有助于保护公民的信息权益,防止数据和算法被滥用。在备案治理下,企业需要对自身的算法质量和使用规则进行全面梳理,这无疑可以提高企业的算法水平和服务质量,从而推动整个信息产业的进步。同时,我
算法备案和公安联网备案在数字经济监管体系中,是企业必须掌握的两项重要制度。二者从管理主体到办理流程存在显著差异,精准把握合规要点才能规避风险。:由国家网信办统筹,联合工信部、公安部等多部门监管,通过 "互联网信息服务算法备案系统" 申报。公安联网备案:由公安部主管,各地公安机关网安部门受理审核,通过 "全国互联网安全管理服务平台" 办理,侧重网络安全基础保障。。
在我们的生活中,互联网信息服务算法成为了一个非常重要的工具,它可以帮助我们快速获得信息,优化我们的决策过程,增强我们的工作效率。然而,如果没有有效的监管和管理,不良信息可能会在互联网中传播,影响人们的生活,甚至破坏社会的稳定。为了防范和抵制这些不良信息,我们需要落实互联网信息服务算法备案系统,通过这种系统,我们可以更好地监管互联网信息,确保信息的准确性和可靠性。
因此,新的法规可能会要求社交媒体平台公开他们的推荐算法,以增加透明度,减少误导信息的传播,保护用户的权益。因此,新的法规可能会要求企业在进行个性化推广时,更加重视用户的数据隐私,确保用户在享受个性化服务的同时,其隐私权也得到充分的保护。然而,算法的广泛应用也引发了一系列问题,尤其是关于隐私,公平性,以及算法透明度的问题。因此,未来的法规对于算法的备案有着重要的影响。虽然未来的法规可能会给算法开发者
它既可以帮助企业从“规范经营”向“合规运营”转变,提升企业的公信力、合规意识和能力、降低运营风险,也可以推动企业的技术创新和优化,助力企业的稳健发展。因此,我们鼓励更多的企业积极响应和参与算法备案,以此提升自身的竞争力和社会责任感,为企业的稳健发展注入新的动力。算法备案要求企业在使用算法前提交详细的算法描述和应用场景,这既是对企业算法设计和应用能力的考验,也是对企业合规意识的提升。备案过程中,企业
同时,他们也需要与企业、政府、用户等各方保持良好的沟通,以了解他们的需求和期待,以此来改进和优化算法。未来的日子,我们将会面临许多挑战,但我们相信,随着科技的发展,我们的知识和技能将会得到提升,我们将会找到一条既能满足法规要求,又能让算法更好地服务于人类的道路。这是一条挑战和机遇并存的道路,我们期待每一个参与者的共同努力,一起探索这条道路,打造一个更加公平、透明和安全的数字世界。在调整算法以满足公
随着数字经济的高速发展,算法应用本身带来的社会问题不断积累,引起社会的广泛关注,于是在2021年12月31日,国家网信办会同工信部、公安部、市场监管总局出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》,全面规范互联网信息服务算法活动,旨在实现算法技术创新与用户权益保障之间的动态平衡。目前,大多数互联网企业都还未建立互联网信息服务算法备案,为了顺利通过算法备案审查,小编建议大家应当尽快完善算法安全机构设置,制
算法备案是一种投资,虽然初期可能需要付出一定的时间和资源,但长期看来,它将为公司的安全、合规和公信力打下坚实的基础。因此,我们强烈建议所有依赖于数据和算法的公司考虑采取算法备案的措施,为公司的未来做好全面的准备。只有这样,才能让您的企业在信息安全中领先一步,抓住先机,走在时代的前沿。在这个过程中,企业不仅能提升自己的信息安全水平,而且能更好地了解和掌握自己的业务,提高决策的效率和准确性。它可以让企
基于采集的信息,顶象设备指纹可以监测设备的运行状态,发现root(非法读取文件、反安全检测)、自动化工具(批量注册、活动作弊)、模拟器(自动注册小号、秒杀)、多开(虚假作弊、养号、)、改机、群控(薅羊毛、虚假流量),App重打包(植入广告、破解功能限制)等异常行为,辅助风控反欺诈体系在注册、登录、营销、交易、充值、渠道推广等业务场景中,识别出虚假注册、盗号、恶意登录、薅羊毛、推广作弊、批量养号等欺
在当今数字化时代,传统的用户名密码认证方式已难以应对日益复杂的安全威胁。当账户凭证被盗时,攻击者可以轻易冒充合法用户,造成严重的安全后果。设备指纹认证作为一种新兴的安全技术,通过识别用户常用设备的独特"数字指纹",为您的应用增加了一道强大的安全防线。本文将带您深入探索设备指纹认证的奥秘,从理论基础到实战开发,手把手教您如何在Spring Security框架中实现这一强大功能。我们将构建一个完整的
反欺诈是目前大家比较关注的内容,在知识星球社区,关于反欺诈的相关的内容也不少,相关的课题如下:1.反欺诈埋点的这些页面,风控人都应知悉2.恶意攻击防范之信用卡业务的计数器反欺诈3.数据埋点与设备指纹/设备反欺诈的区别与联系是什么?4.反欺诈之设备指纹(上篇)5.反欺诈之设备指纹(下篇)本文再介绍下跟反欺诈相关的内容,在风控领域欺诈风险与信用风险是需要区分的,虽然两者有些许不同之处,一般用还款意愿跟
【防护站点-站点管理】的【BOT 防护】中开启【人机验证】【防护配置-自定义规则】规则类型选择【人机验证】【防护配置-频率限制】限制结果选择【人机验证】
本文将探讨芯盾时代设备指纹技术如何助力移动端安全,并展现其在跨行业风控中的广泛应用与潜力。
在实际应用中,用户只需提供必要的个人信息,包括姓名、身份证号码,并上传一张清晰的人脸照片,系统就能立即与权威公安数据库中的身份证头像进行高精度比对,从而在短时间内迅速完成身份验证程序。的核心技术——人脸识别技术,具有极高的精准度和安全性,能够从细微的表情变化、面部特征等方面精确捕捉并识别个体身份,确保每一次验证都是真实有效的,从而有效避免了因密码遗忘、被盗或恶意猜测而引发的安全隐患。实人认证接口的
用户滥用场景:当用户利用AI生成侵权内容(如模仿他人作品或传播虚假信息),服务提供者若未尽合理注意义务(如未屏蔽明显侵权模型或收到通知后未删除内容),需承担补充责任。数据端过错:若服务提供者因训练数据包含虚假、歧视或暴力内容导致生成有害信息(如危害公共利益),且未履行数据审核义务,需承担直接侵权责任。若服务提供者在收到侵权通知后未采取必要措施(如删除内容或屏蔽模型),放任侵权行为扩大,可能被视为与
您的个人信息安全对我们来说至关重要。一直以来,我们都致力于为每位用户提供更安全的互联网环境。我们将依据《中华人民共和国网络安全法》、《信息安全技术 个人信息安全规范》(GB/T 35273-20 20 )以及其他相关法律法规和技术规范收集和使用您的个人信息,以帮助我们向您提供更优质的产品和/或服务。 我们致力于维持您对我们的信任,恪守以下原则,保护您的个人信息:权责一致原则、目的明确原则、选择同意
保健品广告若未标明“本品不能代替药物”,或医疗广告使用“根治”“特效”等绝对化用语,可能触犯《广告法》第十六条,轻则广告费用的三倍罚款,重则面临刑事责任。某地方企业因违规宣传“抗癌功效”,被追究“虚假广告罪”。“销量破千万”“好评率99%”的宣传语,若无法提供真实交易数据证明,可能构成《反不正当竞争法》第八条的“虚假宣传”。2. 价格陷阱:虚构“原价”、虚假折价行为,必须以“促销前七日内最低成交价
要知道,今日的“雷区”,明日可能就是企业的“滑铁卢”。但另一方面,为了在竞争激烈的市场中抢占先机,部分公司不惜游走在法律边缘,使用夸大、虚假的宣传语,误导消费者,破坏了公平竞争的环境,也让自身陷入违法漩涡。然而,许多数字营销公司在追求流量与业绩的道路上,却因对广告法新规的无知而频频踩雷,这不仅给企业自身带来巨大风险,也扰乱了市场秩序,损害了消费者权益。一款电子产品宣传“性能达到史上之最”,可科技发
在收集和使用个人数据时,开发者需要明确告知用户收集数据的目的,并获得用户的明确同意。开发者应该明确用户的数据保留期限,并在用户注销或删除账户时,及时删除用户的个人数据。随着技术和法规的不断变化,定期审查和更新隐私政策和数据处理实践是至关重要的,确保所有的合规措施都是最新的并且符合当前的法律要求。通过以上方案和建议的继续实施和完善,可以进一步提升应用程序的用户隐私和数据保护合规水平,为用户提供更加安
从时代发展的角度看,网络安全的知识是学不完的,而且以后要学的会更多,同学们要摆正心态,既然选择入门网络安全,就不能仅仅只是入门程度而已,能力越强机会才越多。因为入门学习阶段知识点比较杂,所以我讲得比较笼统,大家如果有不懂的地方可以找我咨询,我保证知无不言言无不尽,需要相关资料也可以找我要,我的网盘里一大堆资料都在吃灰呢。干货主要有:①1000+CTF历届题库(主流和经典的应该都有了)②CTF技术文
实际上,一个理想的蓝军体系更像在堆满不同针头的稻草堆中寻找一根描述模糊的针头,因为大模型产生的内容风险,并不一定是被人能提前定义的,用一个偏狭的标注方法去识别风险,只能使整个蓝军体系仅仅挖掘开发者已知的风险,然而智者千虑,必有一失,对于体系认知外的风险,不能直接粗暴的排除。在标注环节,我们结合多种模型,包括预训练语言模型(如bert),开源大语言模型,闭源大语言模型接口,开源大语言模型自微调版本,
算法备案是由网信办主导,与公安部、工信部、市监总局一起联合发布出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》后的具有强制性的备案制度,自2022年3月起施行,旨在规范互联网信息服务算法推荐活动,抵制不良的深度生成合成、算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等不合理应用。#互联网信息服务算法备案 #互联网信息服务#互联网信息服务算法推荐管理规定#算法备案#算法备案办理#算法备案怎么办理#算法备案代办#生成合成类
本文介绍了Android系统中防止内存代码注入攻击的防护方案。攻击者常用Frida、Xposed等工具通过ptrace附加、动态加载恶意SO库等方式进行注入。防护体系包括:1)阻止ptrace附加的自调试技术;2)检测异常RWX内存区域;3)监控动态加载的SO库;4)针对Frida的特征检测;5)Java层辅助检测Xposed框架。建议在应用启动早期实施防护,结合代码混淆、权限控制和动态更新策略,
创旗安全服务包括:通信网络单元定级备案服务、APP个人信息合规检测服务、APP自评估服务、数据安全风险评估服务、漏洞扫描和风险评估服务、数据资产梳理服务、数据出境咨询服务等内容。创旗一直秉承“同5+1”的企业文化和“应用产生价值”的服务理念,已经为上千家IDC、ISP、 CDN、云计算等企业提供了多年的服务,客户涵盖政府单位、国企、上市公司、民营企业,涉及运营商、金融、教育、文化、互联网等多个行业
我国在游戏领域对未成年人的保护已形成多层次、多维度的法律与政策体系,涵盖实名认证、游戏时长限制、充值管控、技术防护及纠纷解决机制等,旨在构建健康游戏环境并平衡未成年人权益与行业发展。政策要求:国家建立统一的未成年人网络游戏电子身份认证系统,所有游戏必须接入该系统,要求未成年人以真实身份注册登录,禁止未实名用户(含游客模式)体验游戏服务。我国对未成年人的游戏保护体系正从单一管控向“技术+法律+教育”
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随着网络的不断普及,人们在面对铺天盖地的网络信息时,普遍存在盲从现像,随之而来的是网络安全问题,尤其是未成年人网络安全,因为未成年人存在道德自律意识不高、道德认识过于感性化、理性程度、道德体验不足、缺乏选择和辨别能力等方面的问题,为了未成年人的健康成长,社会、学校、家庭要形成合力,共同开展好未成年人的网络安全教育。(一)注重思想教育,加强德育工作在各...
在数字化浪潮席卷全球的当下,大模型技术凭借强大的数据分析、模式识别与语言理解生成能力,成为推动产业变革、提升社会运转效率的关键力量。然而,技术的高速发展也带来诸多安全隐患,因此,安全成为大模型备案过程中不可忽视的核心环节。只有持续完善法规标准,落实企业主体责任,推动技术创新,严格执行备案流程,才能有效化解安全风险,让大模型在安全轨道上为经济社会高质量发展持续赋能,开启安全、智能的数字新时代。同时,
发文单位:国家互联网信息办公室,为了规范互联网信息服务中的算法推荐活动、促进互联网信息服务健康发展、保护用户权益而制定的专门性部门规章。(下称“《办法》”)由国家互联网信息办公室(“网信办”)、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部(“工信部”)、公安部、国家广播电视总局共七部委于2023年7月10日联合发布。《办法》明确,备案主体不仅包括深度合成服务提供者,还包括深度合成服务技