之前我们给大家介绍过AI产品备案(算法/大模型备案)的相关流程,其中算法备案主要以生成合成类(含深度合成服务)为主,后续我们将逐一为大家介绍其他四类算法的备案攻略。

附相关备案流程(点击阅读):

1.  算法备案流程与解析

2.  大模型备案申请流程

3.  全国算法、大模型备案补贴政策

4.  调用三方API接口I 大模型登记怎么做?

进入主题

《互联网信息服务算法推荐管理规定》规定:具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内履行备案手续,包含生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类这五类算法。

今天我们给大家详细介绍下“个性化推送类“算法备案的要求以及备案流程。

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一、个性化推送概念

自动化决策是指通过计算机程序自动分析、评估个人的行为习惯、兴趣爱好或者经济、健康、信用状况等,并进行决策的活动。通常包括个性化推荐、精准营销等场景。

个性化推送(Personalized Push):是基于用户行为、偏好或特征数据,通过算法模型为其定制内容或服务的主动触达方式。它广泛应用于电商、社交、资讯、视频等领域,但需兼顾用户体验与合规要求。

核心逻辑

合规化推送流程:用户授权 → 数据采集 → 用户画像 → 算法匹配 → 内容审核 → 推送触达 → 用户反馈 → 模型迭代。

流程

流程说明

数据采集  

  • 用户行为数据 :浏览、点击、购买、停留时长等

  • 基础属性 :年龄、性别、地理位置等(需用户授权)

  • 上下文数据 :时间、设备类型、网络环境等

画像构建

  • 通过标签体系(如“30岁女性-母婴用户-高消费”)抽象用户特征,作为推荐依据

算法匹配

  • 协同过滤、深度学习、强化学习等算法将用户画像与内容/商品库匹配,生成推荐结果

推送策略

  • 触发条件 :实时行为触发(如加入购物车未下单)、定时推送(如每日优惠提醒)

  • 频次控制 :避免过度打扰(如每日上限3次

  • 内容优化 :标题党检测、敏感词过滤、多版本AB测试

应用场景

个性化推荐类算法主要应用于互联网平台、APP运营方、内容服务商、电商等领域,涉及用户画像、个性化内容推送、商品推荐、广告精准投放等场景。

场景

案例

目标

举例

电商

“您关注的商品降价了”推送

提升转化率

淘宝、拼多多

资讯

根据阅读历史推荐新闻

增加用户粘性    

今日头条、新浪财经

社交

推荐可能认识的人

扩展用户关系链

微信、QQ

视频/音乐

“猜你喜欢”内容推荐    

提高播放时长    

抖音、酷狗音乐    

本地服务

基于位置的外卖优惠券推送 

促进线下消费   

美团、饿了么   

特殊场景说明:

场景

场景说明

新闻资讯推送

需取得《互联网新闻信息服务许可证》,强调《互联网新闻信息服务管理规定》的内容审核机制    

金融交易推送    

需符合金融监管部门要求(如风险提示),弹窗需含风险提示语(字号≥正文120%)    

医疗健康推送    

禁止使用“治愈率”等绝对化表述    

二、法规要求

《中华人民共和国个人信息保护法》 2021年11月1日

第二十四条  通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销,应当同时提供不针对其个人特征的选项,或者向个人提供便捷的拒绝方式

《互联网信息服务算法推荐管理规定》 2022年3月1日

第十七条 算法推荐服务提供者应当向用户提供不针对其个人特征的选项,或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项。用户选择关闭算法推荐服务的,算法推荐服务提供者应当立即停止提供相关服务。

“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动

清朗行动以来也重点整治“推荐”类算法带来的信息茧房、大数据杀熟等问题,积极推动算法向善。抖音、小红书、微博、快手、微信视频号、哔哩哔哩等主流大平台也纷纷公示了算法规则、热榜规则等。

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总结:含个性化推送类的网站平台要结合业务特点公示热搜榜单、优惠券领取等算法规则。

三、备案要点

五大类算法备案的所需材料、流程是一样的,均是先做主体备案(审核5-7个工作日);通过后做算法部分备案(审核10-15个工作日),需要修改的驳回补正至通过,网信办每两个月左右公示一批次备案通过的名单,下发备案号

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下发备案号后,及时将备案号悬挂至首页或设置页的显著位置,并超链接到备案系统以便查询。

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具体备案材料、流程、操作指引见文章开头往期文章链接,这里不再赘述。

四、备案要点

1、安全自评估报告

● 算法设计是否遵循公平公正、透明可解释原则;

● 是否建立用户标签管理机制(如禁止使用敏感标签);

● 是否提供关闭推荐选项(《规定》第17条);

● 是否落实未成年人保护(如时间管理、内容过滤);

● 是否具备人工干预和申诉渠道。

2、合规重点

透明可解释性:需向用户说明推荐逻辑(如"猜你喜欢"“热搜榜单”等的依据),量化描述推荐权重调整机制;

避免歧视偏见:防止算法因性别、地域等因素排除用户(如招聘推荐场景);

未成年人保护:设立专属内容池、禁用夜间推荐等(22:00-8:00禁止营销类推送);

用户控制权:提供"一键关闭"推荐功能,不得超过三级入口;允许用户删除或重置兴趣标签(如抖音"内容偏好设置");

推送频率限制:单用户每日推送≤3条(敏感操作如金融提醒除外)等。

3、算法协同

大型平台除了个性化推荐类算法(采用协同过滤,深度学习算法技术),有可能涉及检索过滤、生成合成等算法,需要根据实际情况做单个或多个的算法备案。

新浪微博悬挂的各类算法备案

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五、常见驳回原因

1、未区分推送类型,将“系统通知”(如订单发货)和“营销推送”混用同一通道;
解决方案:拆分为事务通道(不可关闭)与营销通道(需可关闭)。

2、关闭入口深藏,超过三级(网信高频抽查项);
解决方案:设置 > 通知管理 > 个性化推送 → 关闭按钮  (路径深度≤3级)

3、滥用紧急权限
禁止行为:用IMPORTANCE_HIGH级别发送促销信息(Android)。


总结:建议在算法备案前进行影子测试(Shadow Testing):在1%用户群运行推送系统,对比备案描述与实际行为的一致性,修正偏差后再正式提交。

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END

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