5月19日，中央网信办公布第11批深度合成算法备案通过211款深度合算法备案，从名单中的相关信息分析可以得多以下结论：

一、属地分布特征​​

1. 北京（58个，27.49%）​​：核心行业为​​教育科技​​（如猿编程、中国知网）、​​企业服务​​（如白话劳动法、神州医疗），反映政策支持与产业集群效应。
2. ​​上海（30个，14.22%）​​：集中在​​金融科技​​（好买基金、东证期货）、​​文化创意​​（PICPIK、魂伴科技），依托国际金融中心地位。
3. ​​广东（55个，26.07%）​​：以​​工具软件​​（迅雷、金蝶）和​​电商营销​​（图大侠、金宸广告）为主，受益于制造业数字化需求。
4. ​​浙江（19个，9%）​​：​​医疗健康​​（安诊儿、乐税）与​​内容生产​​（同瓴信息、星社文化）并重，符合数字经济示范区定位。

二、角色分析​​

• 服务提供者主导（169个，占比80.1%）​​：企业更倾向于直接面向用户提供AI服务；
• 服务支持者（42个，占比19.9%）则聚焦技术底层支持。
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 三、 应用产品类型统计

APP与网站为主力（合计76.72%）​​：移动端与Web端是主要入口，符合C端市场推广需求；“其他”类（如智能硬件）占比较低，提示垂直领域潜力待挖掘。

四、主要用途场景分布

（1）文本生成（32.7%）​​：覆盖教育（解题辅导）、法律（合同生成）、医疗等领域。

          ​政策风险​​：需符合《网络音视频信息服务管理规定》，禁止生成虚假新闻；教育类算法需通过教育部内容审核。

（2）对话生成（29.86%）：覆盖医疗、法律、教育、企业服务、金融、电商等领域的对话机器人、之后能客服等；

（3）​​多模态与虚拟数字人（合计13.74%）​​：应用场景：电视营销、媒体创作。从备案数量来看，数字人呈现递增的态势。可见虚拟数字人的落地场景比较垂直。

​        合规要点​​：遵守《深度合成管理规定》，显著标识AI生成内容；虚拟人需获得用户肖像权授权。

（4）​​视频与图像生成（23.7%）​​：涉及UGC内容合成，主要应用于设计、传媒、游戏、娱乐社交等领域，需注意应强化平台责任，防范虚假信息传播。

1. ​​监管重点​​：平台需建立内容溯源机制，防范伪造名人演讲等违法行为。

五、从之前批次备案通过数量及算法角色分析来看：

从11批次通过数量来看，从2023年6月第一批开始逐步递增，到2024年8月的第八批到达封顶备案数量509个，然后开始逐渐递减。之前平均备案数量约400个，到现在递减到211个，随着相关AI法律法规逐渐完善及监管越来越严格，审核细节越来越细，备案难度逐渐提升，备案通过数量呈递减趋势。

六、近期政策影响​​

• 备案强制化​​：2023年8月15日生效的《生成式AI服务管理暂行办法》要求所有面向公众的服务完成备案，未合规企业可能面临下架。
• ​​结果标识标注：随着3月份4部门联合发布结果标识办法，算法备案已经开始按照新的结果标识办法执行，未合规企业会面试整改下架风险。
• ​​数据安全​​：多模态算法涉及用户生物信息（如人脸、声纹），需符合《个人信息保护法》的“最小必要”原则。
• AI滥用治理：为期3个月的AI滥用治理工作已经开始，未备案企业需积极备案以避免不合规带来的影响；已备案企业不合规地方需要及时进行整改，以免被下架风险。

注：分析数据未人工统计，可能有些许误差。分析报告为一家之言，仅供参考。