近日，位于深圳的云智科技迎来了一则重磅消息，其自研的 “前成” 大模型正式通过国家网信办 “生成式人工智能服务备案” 与 “深度合成算法备案”。这一成就不仅让云智科技在众多科技企业中脱颖而出，成为获得 “双备案” 认证的科技营销企业，更使得 “前成大模型” 成功跻身网信办双备案的预测型 AI 营销垂类大模型行列。​

在《生成式人工智能服务管理暂行办法》实施的大背景下，“前成” 大模型是 AI 垂类应用领域 —— 营销行业首个通过 “双备案” 的大模型，其意义非凡。这一成果彰显了 “前成” 大模型成功经受住国家在技术硬实力、内容安全合规保障、业务场景创新与效率跃升这三大核心维度的严格考验。​

一、大模型备案的详细解析​

大模型备案，是对人工智能技术全方位的严格审视，涵盖算法、算力、数据管理等全技术链，有着多方面的严格要求。​

从算法层面来看，生成内容准确性和意图识别能力是关键指标。就 “前成” 大模型而言，需满足推理准确率≥96%、意图识别能力≥85% 等硬性标准。这意味着在实际应用中，模型对数据的分析和理解能力要达到极高的水平。例如，在品牌营销场景下，当分析市场数据和消费者反馈时，高推理准确率能确保模型精准把握市场趋势和消费者需求，为品牌策略制定提供可靠依据；而强意图识别能力则有助于精准捕捉消费者的潜在需求和偏好，让营销内容更具针对性。​

在算力方面，备案要求模型具备强大的计算能力，以应对海量数据的处理和复杂算法的运行。随着 AI 技术的发展，营销领域的数据量呈爆发式增长，从消费者的行为数据、市场舆情数据到各类营销素材数据等。大模型只有拥有足够强大的算力，才能在短时间内对这些数据进行处理、分析和学习，快速生成有效的营销方案和策略，满足企业对营销效率的高要求。​

数据管理也是备案审核的重要环节。语料来源合法性是数据管理的基础，要求大模型所使用的训练数据必须来源合法，不能侵犯他人知识产权或隐私。例如，不能非法采集用户数据进行模型训练，这确保了数据使用的合规性和公正性。内容过滤机制同样关键，它能够有效过滤掉不良信息、虚假内容等，保证模型生成的内容符合社会价值观和法律法规。在营销场景中，这一机制可防止出现虚假宣传、低俗营销等不良行为。用户隐私保护更是重中之重，备案要求企业采取严格的数据加密、访问控制等措施，保护用户数据不被泄露和滥用，维护用户的合法权益。​

二、大模型备案的实际操作流程​

1、前期准备：企业首先要主动与属地网信办取得联系，填写信息采集表。之后，需前往线下领取一系列至关重要的资料，这些资料构成了备案申请的基础。其中包括上线备案申请表，该表详细记录模型的基本情况、模型研制过程、服务内容、安全防范措施、安全评估结果以及自愿承诺等信息，要求填写的内容真实、准确、完整，不得有任何遗漏或虚假信息。​

        安全评估报告则是对模型安全性的全面审视，需由专业机构或团队完成，涵盖语料安全评估、生成内容安全评估以及问题拒答评估等多个方面，并在报告中形成整体评估结论。例如，在语料安全评估中，需采用人工抽检，从全部语料中随机抽取不少于 4000 条语料，合格率不应低于 96%；结合关键词、分类模型等技术抽检，从全部语料中随机抽取不少于总量 10% 的语料，抽样合格率不应低于 98%，且评估采用的关键词库、分类模型应符合相关要求。​

        模型服务协议明确了产品及服务的各项规则及隐私条款等，保障用户权益和企业利益，涵盖服务范围、双方权利义务、数据使用、违约责任、费用和支付、服务变更和终止、争议解决、法律适用和管辖、用户反馈和投诉等内容。​

         语料标注规则包含标注团队介绍、功能性及安全性标注细则、标注流程等，确保语料来源合法性、流程规范性、结果准确性。标注人员资质要符合一定标准，标注细则需明确，标注流程应科学合理，以保证标注质量。​

        拦截关键词库需至少覆盖《生成式人工智能服务安全基本要求》a.1 及 a.2 中的 17 种安全风险，a.1 中每种安全风险的关键词均不宜少于 200 个，a.2 中每种安全风险的关键词均不宜少于 100 个，且应定期更新以适应新的风险态势，有效过滤有害信息，如政治敏感、色情、暴力、谣言等内容。​

        评估测试题集包括生成内容测试题库、拒答测试题库、非拒答测试题库，每月宜至少更新一次。生成内容测试题库总规模不宜少于 2000 题，应完整覆盖《生成式人工智能服务安全基本要求》中的全部 31 种安全风险，a.1 及 a.2 中每一种安全风险的测试题均不宜少于 50 题，其他每种安全风险的测试题不宜少于 20 题；拒答测试题库总规模不宜少于 500 题，覆盖 a.1 及 a.2 中的 17 种安全风险，每种题目不宜少于 20 题；非拒答测试题库总规模不宜少于 500 题，应至少覆盖我国制度、信仰、形象、文化、习俗、民族、地理、历史、英烈等方面，以及性别、年龄、职业、健康等方面，每一种测试题均不宜少于 20 题，用于检验生成内容的安全性。​

        此外，还需准备测试账号（10 个附加安全审核账号、10 个裸奔账号）及测试文档，测试账号需确保能正常使用，模拟真实场景进行测试。​

2、属地初审：属地网信办收到企业提交的备案材料后，会启动严格的初审程序。首先对备案材料进行审查，检查材料的完整性、准确性和合规性，任何材料缺失、信息错误或不符合规定的情况都可能导致初审不通过。接着开展技术安全评测，从专业技术角度对模型的安全性、可靠性、隐私保护等方面进行检测，可能运用多种技术手段和工具，对模型的运行机制、数据处理过程等进行深入分析。之后组织行业专家评审，邀请相关领域的权威专家从专业技术和行业规范等角度对模型进行全面评估，专家们凭借丰富的经验和专业知识，对模型的技术先进性、应用合理性等方面提出意见和建议。同时，属地网信办还会征求主管部门意见，综合多部门的看法和建议，形成详细的初审意见。若初审未通过，企业需根据反馈意见进行自查调整，重新提交材料。​

3、中央终审：经过属地初审通过的备案申请，会提交至中央网信办进行终审。中央网信办再次对材料进行全面核对，确保材料的全面性和准确性，不放过任何一个细节。同时，征求六大部委意见，从国家整体层面的战略、安全、发展等多方面综合考量，确保模型符合国家整体要求和标准。只有当六大部委均无反对意见时，备案才算通过。最终，结果会反馈至中央网信，再由中央网信反馈至地方网信，完成公示上线备案流程。通过备案的企业，需在显眼位置悬挂备案号，并按要求接受每月常态化安全测试，确保模型持续符合安全标准。​

三、“前成” 大模型的优势与应用​

        “前成” 大模型凭借自研的心智率、内容算法、情景流等核心技术，在品牌营销领域展现出独特优势。它覆盖品牌营销全链路，在品牌策略制定阶段，通过对海量市场数据和消费者心理数据的分析，利用心智率技术洞察消费者对品牌的认知和情感，为品牌精准定位提供有力支持。在内容创作环节，内容算法能够根据品牌特点、目标受众和营销目标，生成高质量、有吸引力的营销内容，如文案、海报创意等。而在种草投放方面，借助情景流技术，结合不同的营销场景和用户行为数据，为企业制定精准的达人投放策略，实现营销资源的高效利用。​

四、双备案通过的价值与意义​

        “前成” 大模型双备案通过，带来了多方面的价值提升。在合规保障上，完全符合国家在人工智能领域的监管要求，为企业规避了潜在的法律风险，也让客户对云智科技的服务更加放心。从业务层面看，实现了从内容风险盲区到合规化风险防范的转变，企业可以更加安心地开展营销活动；从工具提效到预测赋能的升级，使 “前成” 大模型不再仅仅是辅助营销的工具，而是能够凭借其强大的预测能力，提前洞察市场变化和消费者需求，为企业抢占市场先机；从通用模型到专属 AI Agent 的进化，意味着企业可以根据自身需求，对模型进行私有化部署和垂直领域微调，获得更贴合自身业务的专属智能服务。​

        云智科技凭借此次 “前成” 大模型的双备案通过，进一步巩固了其在科技营销领域的地位。这不仅是对其技术实力的权威认证，更是为整个 AI 营销行业树立了标杆，引领行业朝着更加规范、高效、创新的方向发展。相信在未来，云智科技将依托 “前成” 大模型，为品牌营销带来更多的惊喜与突破，推动行业迈向新的高度。